Víctor Poblete Ramírez

1) Mi educación universitaria es la siguiente:

• 2014 Universidad de Chile, Ph.D. Ingeniería Eléctrica.
• 2001 Universidad Austral de Chile, Magister en Física.
• 1993 Universidad Austral de Chile, Licenciado en Acústica, Ingeniero Acústico.

2) Mi formación y posiciones académicas han sido:

• Profesor Asociado Instituto de Acústica, Universidad Austral de Chile, 01 de Septiembre de 2006, Decreto No318/2006 Categoría II.
• Profesor Auxiliar Instituto de Acústica, Universidad Austral de Chile, 06 de Septiembre de 2001, Decreto Nº303/2001, Categoría III.
• Profesor Instructor Instituto de Acústica, Universidad Austral de Chile, 26 de Septiembre de 1996, Decreto Nº370/1996. Categoría IV.
• Profesor Ayudante Instituto de Acústica, 01 de Noviembre de 1993, Ingreso a Universidad Austral de Chile. Categoría V.

3) Becas recibidas para perfeccionamiento:

• Beca CONICYT 2010-2014. Programa Beca para Estudios de Doctorado Nacional. Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile.
• Beca CONICYT 2013. Beca para Gastos Operacionales Proyecto Tesis Doctorado, Asistencia a exponer trabajo en Congreso Internacional Interspeech 2013, Lyon, France.
• Beca MECESUP 2008. Programa de Responsabilidad Social UCO-0303. Estadía en Centro Internacional para la Investigación sobre el Compromiso Cívico, University of Minnesota, Minnesota, EE.UU.
• Beca The British Council 1995. Advanced Course in Noise and Vibration, Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
• Beca Fundación Andes 1995. Curso de Postgrado de Magister en Física, Instituto de Verano de Física, Facultad de Ciencias, Universidad Austral de Chile.
• Beca CONICYT 1994. Curso de Postgrado de Magister en Física, Instituto de Verano de Física, Facultad de Ciencias, Universidad Austral de Chile.

Mis áreas de interés en investigación cubren disciplinas tales como procesamiento digital de señales de voz, verificación de locutor, modelamiento del sistema auditivo periférico, reconocimiento de patrones, extracción de características, music information retrieval, programación computacional, entre otros.

1) Investigación

Mis áreas de interés en investigación cubren disciplinas tales como procesamiento digital de señales, reconocimiento de patrones, minería de datos acústicos, audio machine learning, programación computacional, procesamiento de señales sísmicas, y análisis de señales médicas.

Gracias al financiamiento del proyecto Fondecyt 1190722 del Profesor Felipe Otondo del Instituto de Acústica, se ha podido desarrollar el procesamiento digital de señales acústicas proveniente de ambientes naturales como son los humedales urbanos de Valdivia. En este marco se ha obtenido lo siguiente:

• Otondo, F., Poblete, V. 2020. Using a sonic time-lapse method as a compositional tool. Organised Sound, 25 (2), 198-204.
• Espejo, D., Poblete, V., Otondo, F., Huijse, P. 2020. High performance tools to generate and visualize sound time lapse. International Computer Music Conference 2021, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
• Espejo, D., Poblete, V. 2020 El uso de espectrogramas largos para analizar ambientes sonoros en humedales urbanos basados en índices acústicos. X Congreso Internacional de Acústica y Audio Profesional. Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile.
• Poblete, V., Espejo, D., Vargas, V., Otondo, F., Huijse, P. 2021. Characterization of sonic events present in natural-urban hybrid habitats using UMAP and SEDnet: The case of the urban wetlands. Submitted to Applied Sciences, 30 June, 2021.

Siguiendo en esta misma línea de investigación, actualmente se están desarrollando herramientas de minería de datos acústicos y algoritmos de audio machine learning para detectar y monitorear la composición acústica de los entornos anteriormente mencionados.

Paralelamente, gracias al financiamiento del proyecto Fondef ID20I10212 del Profesor Néstor Becerra Yoma, del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, se está procesando información proveniente de señales sísmicas con el objetivo de analizar sus propiedades y mejorar la detección y precisión de la estimación de sismos.

Además, en el marco del proyecto Fondef ID20I10333, del Profesor Enrique Suárez, del Instituto de Acústica, se participa en el equipo que desarrolla audio machine learning enfocado a señales acústicas de ambientes urbanos.

2) Disposición para recibir estudiantes de Ingeniería o Magister en este proyecto: Si

• Si estás interesado, te puedes contactar: +56-63-2-221011 (Instituto de Acústica); vpoblete@uach.cl.
• Se pide como requisitos a un estudiante para trabajar en este proyecto mucho interés en: procesamiento digital de señales, programación en Matlab (muy necesario), C++ (se puede aprender!)

1. ACUS099 Procesamiento digital de señales.
2. ACUS125 Aislamiento y análisis de vibraciones.
3. ACUS220 Acústica computacional con Python.

1. ACUS340 Análisis de señales en acústica y vibraciones (actualmente, curso del programa de Magister en Acústica y Vibraciones).

• Vargas, V. 2020. Sistema de reconocimiento automático de gestos estáticos del alfabeto de la lengua de señas chilena. Tesis Ingeniero Civil en Informática, Universidad Austral de Chile.
• González, Y. 2020. Diseño e implementación de sistema de traducción de voz o texto, a lengua de señas Chilena mediante un avatar. Tesis Ingeniera Civil Acústica, Universidad Austral de Chile.

•  Aplicación de redes neuronales profundas en reconocimiento automático de acordes musicales. Alvarado, L. 2020.  Tesis de Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile.
• Comparación de métodos de reducción de dimensionalidad en una tarea de reconocimiento automático de rostros. Janio Amable Allauca Campos. 2018. Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile.
• Evaluación del efecto de ruido aditivo y variaciones de distancia micrófono-fuente en condiciones de cámara anecoica, sobre una tarea de verificación de locutor. Isaac David González Paulsen. 2017. Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile.
• Robustez de los coeficientes cepstrales localmente normalizados LNCC, bajo ambientes reverberantes en tareas de reconocimiento de locutor. Juan Pablo Escudero López. 2016. Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile.

Mi horario de atención de alumnos es: lunes y martes, 10-11 horas, Instituto de Acústica.

1) Publicaciones ISI de los últimos años:

1. Urrutia, R.; Espejo, D.; Evens, N.; Guerra, M.; Sühn, T.; Boese, A.; Hansen, C.; Fuentealba, P.; Illanes, A.; Poblete, V. Clustering Methods for Vibro-Acoustic Sensing Features as a Potential Approach to Tissue Characterisation in Robot-Assisted Interventions. Sensors 2023, 23, 9297. https://doi.org/10.3390/s23239297
2. Víctor Poblete, Diego Espejo, Víctor Vargas, Felipe Otondo, Pablo Huijse. (2021). Characterization of Sonic Events Present in Natural-Urban Hybrid Habitats Using UMAP and SEDnet: The Case of the Urban Wetlands. Applied Sciences. Vol. 11(17), 8175. https://www.mdpi.com/2076-3417/11/17/8175
3. Otondo, F., Poblete, V. 2020. Using a sonic time-lapse method as a compositional tool. Organised Sound, 25 (2), 198-204.
4. Poblete, V., Espejo, D., Vargas, V., Otondo, F., Huijse, P. 2021. Characterization of sonic events present in natural-urban hybrid habitats using UMAP and SEDnet: The case of the urban wetlands. Submitted to Applied Sciences, 30 June, 2021.
5. J. Novoa, J. Fredes, V. Poblete, N. Becerra Yoma, Uncertainty weighting and propagation in DNN-HMM-based speech recognition. COMPUTER SPEECH & LANGUAGE (2018) Vol. 47 , Pages 30-46.
6. V. Poblete, F. Espic, S. King, R. M. Stern, F. Huenupán, J. Fredes, and N. Becerra Yoma, “A perceptually-motivated low-complexity instantaneous linear channel normalization technique applied to speaker verification,”Computer Speech and Language, vol. 31, no. 1, pp. 1-27, 2015.
7. V. Poblete, N. Becerra Yoma, R. M. Stern, “Optimization of the parameters characterizing sigmoidal rate-level functions based on acoustic features,”Speech Communication, vol. 56, pp. 19-34, 2014.

2) Mis publicaciones en el área de Aprendizaje-Servicio (Service-Learning) y Compromiso Cívico:

1. Poblete, V., González, I., Escudero, J.P., Alvarado, L., Briones, R., Astudillo, A. Producción de dos videos tutoriales educacionales para un curso de procesamiento digital de señales. XXIX Congreso Chileno de Educación en Ingeniería 2016, Pucón, Chile, pp. 44, Resumen. (2016).
2. V. Poblete, R. Urra, T. Victoriano, C. Gutiérrez, D. Lühr, G. Santander, L. Podestá, J. Oberreuter, V. Aguilar, S. Briones, and W. Andler, “Experiencias de Aprendizaje-Servicio en la Universidad Austral de Chile.” Revista Científica Tzhoecoen, Universidad Señor de Sipán, vol. 3, no. 5, pp. 204-208, 2010, Chiclayo, Perú.
3. J. Oberreuter, V. Aguilar, S. Briones, V. Poblete, «Descubriendo la matemática con innovación y tecnología,» Cuarto Encuentro Nacional y Segundo Encuentro Internacional de Educación para la Responsabilidad Social: Estrategias de Enseñanza y Evaluación, Universidad de Concepción, 2009.

3) Presentaciones en Congresos Internacionales de los últimos años:

1. Espejo, D., Poblete, V. 2020 El uso de espectrogramas largos para analizar ambientes sonoros en humedales urbanos basados en índices acústicos. X Congreso Internacional de Acústica y Audio Profesional. Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile.
2. Espejo, D., Poblete, V., Otondo, F., Huijse, P. 2021. High performance tools to generate and visualize sound time lapse. International Computer Music Conference 2021, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
3. Poblete, V., González, I., Astudillo, A., Vergara, G. Compensating acoustic mismatch for robust speaker verification. Submitted to 24th International Congress on Sound and Vibration, London, UK. (2017)
4. Poblete, V., Escudero, J.P., Fredes, J., Novoa, J., Stern, R., Becerra Yoma, N. The use of Locally Normalized Cepstral Coefficients (LNCC) to improve speaker recognition accuracy in highly reverberant rooms. In Proceedings of Interspeech 2016, San Francisco, USA, pp. 2373-2377. (2016).
5. J.Fredes,J.Novoa,V.Poblete,S.King,R.M.Stern,N.BecerraYoma, “Robustness to additive noise of Locally-Normalized Cepstral Coefficients in speaker verification,” Accepted to INTERSPEECH 2015 – 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association, September 6-10, Dresden, Germany, 2015.
6. V. Poblete, N. Becerra Yoma, R. M. Stern, “Optimization of sigmoidal rate- level function based on acoustic features,”INTERSPEECH 2013 – 14th Annual Conference of the International Speech Communication Association, August 25-29, Lyon, France, Proceedings, 2013, pp. 896-900.